近日,由中央財經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心、華夏時報社聯(lián)合主辦的“智能金融助力數(shù)實融合暨產(chǎn)教融合研討會”在北京舉行。在本次會議上,備受關(guān)注的第二屆“金手指獎”榜單也同步揭曉。樂信憑借在包括自研大模型LexinGPT、圖靈(Turing)決策仿真系統(tǒng)等數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新探索,在上百家申報企業(yè)中脫穎而出,榮獲“金手指獎- 年度數(shù)據(jù)智能應(yīng)用創(chuàng)新企業(yè)”,與樂信一同獲獎的還有螞蟻集團、騰訊金融科技、美團金服等。
作為中國領(lǐng)先的新消費數(shù)字科技服務(wù)商,樂信一直注重數(shù)據(jù)智能應(yīng)用,數(shù)據(jù)驅(qū)動也是樂信發(fā)展的重要戰(zhàn)略。尤其是近年來,金融科技進入下半場,數(shù)據(jù)智能應(yīng)用正成為助力業(yè)務(wù)精細化運營和高質(zhì)量發(fā)展的重要方式。
以樂信自研的金融垂直大模型LexinGPT為例。通過樂信金融專屬數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)精調(diào),LexinGPT在研發(fā)代碼輔助、設(shè)計創(chuàng)意生成、電銷、客服智能化服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)倉設(shè)計、風(fēng)控數(shù)倉升級優(yōu)化等領(lǐng)域已經(jīng)落地,并實現(xiàn)顯著的效率提升。電銷場景下,應(yīng)用LexinGPT后,一季度當(dāng)日授信轉(zhuǎn)化率相對外采技術(shù)提高70%、當(dāng)日下單轉(zhuǎn)化率提升10%;客服業(yè)務(wù)機器人場景下,二季度機器人參與客服的比例和效率穩(wěn)步提升,無需人工干預(yù)的機器人解決率達到91.5%,同比去年二季度提升8.2個百分點。
此外,智能化決策同樣是數(shù)據(jù)智能應(yīng)用創(chuàng)新的案例之一。今年二季度,樂信上線圖靈(Turing)決策仿真系統(tǒng)。系統(tǒng)可以模擬真實經(jīng)營場景,在幾十秒內(nèi)快速輸出多項經(jīng)營關(guān)鍵指標(biāo)的表現(xiàn),相當(dāng)于企業(yè)經(jīng)營的“模擬考”。對比真實數(shù)據(jù),樂信決策仿真系統(tǒng)模擬結(jié)果的精準(zhǔn)度超95%。
快速的模擬反饋和超高的精度給樂信經(jīng)營帶來更大的靈活性和準(zhǔn)確度?;?ldquo;模擬考”結(jié)果,決策者可以快速調(diào)整策略、再次“模擬考”,并最終調(diào)優(yōu)出最佳決策方案。以資金資產(chǎn)匹配環(huán)節(jié)的仿真為例,小范圍測試顯示,同等情況下,在圖靈(Turing)決策仿真系統(tǒng)加持下,利潤率提升10- 14個BP。
數(shù)據(jù)智能應(yīng)用領(lǐng)跑的背后,離不開樂信自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢和堅定的研發(fā)投入。目前,樂信已積累約2億用戶,以及包括分期電商、消費金融、普惠金融等眾多用戶場景和業(yè)務(wù),龐大的用戶行為畫像數(shù)據(jù)、真實交易鏈路數(shù)據(jù)無異于一筆巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,樂信不斷堅定和持續(xù)加大研發(fā)投入,探索更多數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的空間。財報顯示,上市五年以來,樂信累積研發(fā)投入達26億元,遠超行業(yè)投入水平。
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