是什么拉大了畢業(yè)生行業(yè)收入差距

　　隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了重大變化，第三產(chǎn)業(yè)成為拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉，同時(shí)也是吸納最多高校畢業(yè)生就業(yè)的產(chǎn)業(yè)，尤其是新興服務(wù)業(yè)頗受金融、IT等高校畢業(yè)生的求職青睞。

　　產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整也帶來(lái)了行業(yè)收入差距的變化。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)計(jì)算，按行業(yè)分，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的平均工資的最高值與最低值之比由1990年的1.76∶1上升到2016年的3.64∶1；變異系數(shù)由1990年的13.6%上升到2016年的32.74%。行業(yè)收入差距逐漸成為影響居民收入差距最直接、最明顯、最重要的因素。

　　行業(yè)收入差距并非短期現(xiàn)象，也并非中國(guó)獨(dú)有。“全國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查”課題組(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“課題組”)從2009年開(kāi)始關(guān)注高校畢業(yè)生的行業(yè)選擇問(wèn)題，每隔兩年就進(jìn)行一次全國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的抽樣調(diào)查，每次調(diào)查的樣本量在兩萬(wàn)人左右。課題組使用2009年～2017年的調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)高校畢業(yè)生行業(yè)收入差距的現(xiàn)狀和變化趨勢(shì)進(jìn)行了描述分析，并對(duì)造成行業(yè)間收入差距的原因進(jìn)行了深入探討：行業(yè)收入差距是否存在擴(kuò)大趨勢(shì)？導(dǎo)致行業(yè)收入差距的主要原因是什么？

　　新興服務(wù)業(yè)收入最高增幅最大

　　行業(yè)間收入存在差距，新興服務(wù)業(yè)(包括 IT和金融業(yè))的收入最高，且收入增幅最大。

　　課題組的數(shù)據(jù)顯示，2017年，行業(yè)之間的起薪存在差異，19個(gè)行業(yè)按照平均月起薪由高到低的排列順序依次為：

　　信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)為5386元；

　　金融業(yè)為5098元；

　　科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、地質(zhì)勘查為4834元；

　　水利環(huán)境公共設(shè)施管理為4648元；

　　房地產(chǎn)為4395元；

　　租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)為4165元；

　　采礦業(yè)為4077元；

　　文化體育娛樂(lè)為3999元；

　　農(nóng)林牧漁為3938元；

　　電力、煤氣和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)為3926元；

　　制造業(yè)為3859元；

　　公共管理與社會(huì)組織為3822元；

　　教育為3816元；

　　衛(wèi)生、社會(huì)保障與福利為3661元；

　　建筑業(yè)為3607元；

　　交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政為3496元；

　　居民服務(wù)為3334元；

　　批發(fā)零售為3255元；

　　住宿餐飲為2854元。

　　課題組分析，2009年～2017年間，每個(gè)行業(yè)的平均月起薪都有上升，但是上升幅度存在很大差異，其中IT業(yè)、金融和房地產(chǎn)等行業(yè)的起薪上升幅度較大，偏壟斷性質(zhì)的行業(yè)(采礦業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政，電力、煤氣和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè))和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)(居民服務(wù)、住宿餐飲和批發(fā)零售)的起薪上升幅度較小。

　　畢業(yè)生就業(yè)首選新興服務(wù)業(yè)

　　在行業(yè)間收入存在差距的情況下，畢業(yè)生在行業(yè)進(jìn)入上存在優(yōu)先序，最熱衷進(jìn)入就業(yè)量大、收入高的新興服務(wù)業(yè)。

　　課題組分析，2009年～2017年間，金融業(yè)就業(yè)比例存在明顯上升趨勢(shì)，從2009年的6.3%上升至2015年的15.2%，成為畢業(yè)生就業(yè)占比最大的行業(yè)，2017年略微下降，為12.9%，但仍然穩(wěn)居第一。進(jìn)入IT業(yè)的平均比例都在10%以上，2015年和2017年的占比都位居第二位。

　　相比之下，制造業(yè)就業(yè)比例存在明顯下降趨勢(shì)，從2009年的18.2%下降至2015年的10.4%，6年間下降了7.8個(gè)百分點(diǎn)，之后略有上升，升至2017年的11.2%。但是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于工業(yè)化階段，以制造業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)是就業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)幅度最大的產(chǎn)業(yè)，而畢業(yè)生理想中的國(guó)家機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、金融和IT業(yè)的增長(zhǎng)幅度卻比較有限。

　　因此，課題組認(rèn)為，制造業(yè)就業(yè)比例的下降需要引起高度重視。

　　行業(yè)收入差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)

　　課題組的數(shù)據(jù)顯示，2009年～2017年間，最高行業(yè)收入和最低行業(yè)收入的比值經(jīng)歷了先下降再上升的變化趨勢(shì)：先從2009年的2.08下降至最低點(diǎn)——2011年的1.52，然后再上升至2015年的1.89，2017年又降至1.85。

　　從整體的行業(yè)收入基尼系數(shù)看，呈現(xiàn)出與行業(yè)收入極值比相似的變化趨勢(shì)，經(jīng)歷了先下降再上升的變化趨勢(shì)：從2009年的0.315下降至最低點(diǎn)——2011年的0.268，之后持續(xù)上升至2017年的0.310。

　　從分解的基尼系數(shù)看，在2009年～2017年間，組間基尼系數(shù)占比在26%～34%之間浮動(dòng)，組內(nèi)基尼系數(shù)均未超過(guò)10%，組間基尼系數(shù)約等于組內(nèi)基尼系數(shù)的3倍。

　　課題組認(rèn)為，數(shù)據(jù)表明，高校畢業(yè)生的行業(yè)收入差距主要體現(xiàn)在行業(yè)間，行業(yè)內(nèi)的差距較小。

　　金融和IT業(yè)畢業(yè)生的月起薪顯著更高

　　在控制其他因素的情況下，只有金融和IT業(yè)存在顯著的收入溢價(jià)。就是說(shuō)，在控制其他條件相同的情況下，大部分行業(yè)和制造業(yè)不存在顯著的收入差距，只有選擇進(jìn)入金融和IT業(yè)的畢業(yè)生的月起薪顯著更高。

　　在逐步控制畢業(yè)生的個(gè)人特征、家庭背景差異、人力資本(受教育程度和畢業(yè)院校)差異以及工作性質(zhì)差異后，課題組分析，與制造業(yè)的起薪存在顯著性差異的行業(yè)只有5個(gè)，其中，采礦業(yè)、建筑業(yè)和衛(wèi)生、社會(huì)保障與福利分別比制造業(yè)的起薪顯著低10.8%、6.3%和13.2%，IT業(yè)和金融業(yè)的起薪分別比制造業(yè)的起薪顯著高11.3%和7.3%。

　　這說(shuō)明在排除這些變量影響后，大部分行業(yè)不存在顯著的收入溢價(jià)，只有IT和金融這兩大新興服務(wù)業(yè)例外。

　　受教育程度和畢業(yè)院校是影響不同行業(yè)起薪的重要因素

　　畢業(yè)生在行業(yè)間的性別、家庭背景、人力資本以及工作性質(zhì)差異是造成行業(yè)間收入差距的重要原因。

　　課題組的分析結(jié)果表明，在不同行業(yè)就業(yè)的畢業(yè)生在個(gè)人性別特征、家庭背景、人力資本和工作性質(zhì)等方面存在差異，而這些差異均是解釋行業(yè)間收入差距的重要原因。其中，行業(yè)間的人力資本特征差異的解釋力度最大，即金融和IT業(yè)的起薪更高是因?yàn)檫M(jìn)入這兩大行業(yè)的畢業(yè)生的學(xué)歷層次更高或者是院校出身更好。

　　高人力資本可提升行業(yè)整體薪資

　　人力資本不僅可以帶來(lái)更高的私人回報(bào)，還具有顯著的正外部性——不僅可以給自己帶來(lái)更高的收入回報(bào)，還對(duì)整個(gè)行業(yè)的薪資具有顯著的正影響。

　　金融業(yè)和IT業(yè)從業(yè)人員的整體受教育水平在19個(gè)行業(yè)門(mén)類(lèi)中名列前茅。課題組發(fā)現(xiàn)，行業(yè)平均受教育年限和該行業(yè)學(xué)歷是大專(zhuān)及以上就業(yè)人口的占比，對(duì)行業(yè)收益指數(shù)均有顯著正影響：行業(yè)的平均受教育年限每增加一年， 行業(yè)收益指數(shù)提高1.6%～1.8%；行業(yè)學(xué)歷是大專(zhuān)及以上的就業(yè)人口占比每增加1%，行業(yè)收益指數(shù)提高0.1%～0.2%。這說(shuō)明人力資本水平越高，行業(yè)收益指數(shù)就越大， 顯示出人力資本的正外部性。

　　課題組分析，這是因?yàn)楦呷肆Y本水平的勞動(dòng)力聚集在一起工作，通過(guò)相互的學(xué)習(xí)和交流可以帶來(lái)整體勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，從而提升行業(yè)整體薪資。

　　行業(yè)選擇回報(bào)率高于教育投資

　　課題組數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，在條件相似的畢業(yè)生中，僅僅因?yàn)檫M(jìn)入了新興服務(wù)業(yè)，其工資至少顯著高9%。

　　假設(shè)高校畢業(yè)生平均工資為1萬(wàn)元，進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)的畢業(yè)生比各方面條件相似的畢業(yè)生的工資至少要高900元，由行業(yè)選擇帶來(lái)的收入回報(bào)甚至高于教育投資回報(bào)率。

　　行業(yè)選擇是薪資水平高低的關(guān)鍵因素

　　行業(yè)選擇是新興服務(wù)業(yè)收入溢價(jià)產(chǎn)生的主要原因，且學(xué)歷越高，收入溢價(jià)越大。

　　從總樣本看，新興服務(wù)業(yè)畢業(yè)生的平均起薪比非新興服務(wù)業(yè)畢業(yè)生的平均起薪高1205元。課題組分析，在其中起關(guān)鍵作用的，是畢業(yè)生的行業(yè)選擇，影響程度占五成。而畢業(yè)生在行業(yè)間的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、家庭背景、人力資本和工作性質(zhì)等方面的差異，影響程度占四成左右。

　　分學(xué)歷層次看，新興服務(wù)業(yè)的平均起薪也均高于非新興服務(wù)業(yè)，而且收入差距隨著學(xué)歷層次的提高而增大。這說(shuō)明，學(xué)歷層次越高，進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)的收入溢價(jià)越大。

　　課題組的數(shù)據(jù)分析表明，新興服務(wù)業(yè)的收入溢價(jià)主要源于畢業(yè)生選擇進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)，而不是因?yàn)檫M(jìn)入新興服務(wù)業(yè)的畢業(yè)生的人力資本水平更高，家庭背景更好或者從事的工作崗位級(jí)別更高。

　　畢業(yè)生行業(yè)選擇的差異意味著他們所處的行業(yè)不同，而行業(yè)間的特征差異是非常大的。以金融和IT業(yè)為例，與其他行業(yè)相比，這兩大行業(yè)從業(yè)人員的受教育年限較多，整體員工素質(zhì)較高，行業(yè)盈利率較高，固定資產(chǎn)投入較低，主要成本是人力成本。這兩大行業(yè)內(nèi)部的自身特征差異可以很好地解釋為什么選擇進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)可以獲得更高的薪資，由此導(dǎo)致相似的個(gè)人特征由于行業(yè)選擇不同所處的行業(yè)特征不同而獲得不同的收入回報(bào)。

　　用各種杠桿調(diào)整畢業(yè)生行業(yè)選擇導(dǎo)向

　　薪資作為畢業(yè)生就業(yè)選擇的一種風(fēng)向標(biāo)，一定程度上引導(dǎo)著畢業(yè)生的行業(yè)選擇去向。課題組的實(shí)證研究結(jié)果也證實(shí)了這種推斷：越來(lái)越多的畢業(yè)生涌入金融和IT等高薪行業(yè)。但是長(zhǎng)此以往，越來(lái)越多高能力的畢業(yè)生可能會(huì)進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)，從而引起高層次人力資源在行業(yè)間的配置失衡，延緩產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的發(fā)展進(jìn)程。為此，課題組建議：

　　第一，國(guó)家應(yīng)大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，升級(jí)傳統(tǒng)制造業(yè)，創(chuàng)造更多適合畢業(yè)生就業(yè)的第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位。

　　研究結(jié)果顯示，進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)的高校畢業(yè)生占比持續(xù)擴(kuò)大，進(jìn)入制造業(yè)的畢業(yè)生占比顯著下降。越來(lái)越多的畢業(yè)生從工業(yè)流向高收入的現(xiàn)代新興服務(wù)業(yè)。究其原因，在本質(zhì)上是因?yàn)楫?dāng)前制造業(yè)提供的適合畢業(yè)生就業(yè)的崗位不足。30%的制造業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，但超過(guò)90%的與制造業(yè)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生指向非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的工作。另外，制造業(yè)的行業(yè)薪資不具備吸引力，因此越來(lái)越多的畢業(yè)生轉(zhuǎn)移到高收入的服務(wù)業(yè)。

　　我國(guó)仍處于工業(yè)化發(fā)展階段，以制造業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)仍然是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值增長(zhǎng)的重要來(lái)源，需要充足的高層次人力資源支撐制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展。課題組建議：既要推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)改造升級(jí)，也要支持高端裝備制造、新能源、新材料和新能源汽車(chē)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為畢業(yè)生提供更多適合的就業(yè)崗位。

　　第二，高校應(yīng)密切關(guān)注行業(yè)活動(dòng)新變化，根據(jù)新增的行業(yè)類(lèi)型及時(shí)調(diào)整高等教育人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)和規(guī)模。

　　近幾年，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)迅猛發(fā)展，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式大量涌現(xiàn)，新的就業(yè)資源和就業(yè)機(jī)會(huì)不斷被開(kāi)發(fā)，高校畢業(yè)生人力資源的配置機(jī)制也更加靈活。與此同時(shí)，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整迅速，行業(yè)更迭變換頻繁，對(duì)高校畢業(yè)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和技術(shù)能力的需求也會(huì)發(fā)生迅速的變化。

　　課題組建議，一方面高校要適應(yīng)國(guó)家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，根據(jù)市場(chǎng)需求變化和行業(yè)的最新變動(dòng)情況及時(shí)調(diào)整高等教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)置，修訂高校的專(zhuān)業(yè)目錄和調(diào)控學(xué)科專(zhuān)業(yè)的招生規(guī)模，尤其是緊跟《中國(guó)制造2025》提出的方針和政策，調(diào)整理工學(xué)科專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)制造業(yè)十大重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)W科群建設(shè)，更新教育內(nèi)容，建設(shè)交叉方向選修課程，根據(jù)企業(yè)急需確定專(zhuān)業(yè)調(diào)整方向，動(dòng)態(tài)調(diào)整課程及專(zhuān)業(yè)設(shè)置，完善先進(jìn)制造業(yè)人才培養(yǎng)體系。另一方面也要有效、持續(xù)地發(fā)揮教育的先導(dǎo)作用，走在時(shí)代發(fā)展的前列，用前瞻的眼光洞察行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，關(guān)照未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。

　　第三，高校畢業(yè)生應(yīng)該努力提高自身的人力資本水平。

　　課題組建議，一方面，鼓勵(lì)畢業(yè)生通過(guò)接受教育、參加培訓(xùn)和考取證書(shū)等人力資本投資途徑來(lái)提高自身的人力資本水平，以提升收入水平，從而降低行業(yè)間的收入差距。另一方面，畢業(yè)生也應(yīng)該理性選擇行業(yè)，避免僅僅考慮行業(yè)薪資福利單方面的就業(yè)因素，而應(yīng)該綜合自身的優(yōu)勢(shì)、興趣和專(zhuān)業(yè)學(xué)科背景作出行業(yè)選擇，以實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)。

　　(周麗萍為北京大學(xué)教育學(xué)院博士，岳昌君為北京大學(xué)教育學(xué)院教授)

關(guān)鍵詞： 行業(yè) 薪資 增幅