當下最火的科技熱點當屬這輪刮起來的AI熱。AI爆火涌現(xiàn)出諸如ChatGPT、AI繪畫、AIGC創(chuàng)作，以及大模型等新興話題，吸引了眾人的目光。今年3月，與AI相關的熱搜話題詞就不下10個，可見大家對AI的關注熱度高居不下。

與此同時，行業(yè)內也掀起了一輪AI創(chuàng)業(yè)風潮，無論是阿里、騰訊、字節(jié)這樣的大廠，還是李開復、王慧文、王小川、周伯文等科技大佬，都紛紛宣布下場AI創(chuàng)業(yè)。而這些創(chuàng)業(yè)熱，帶動著AI相關職位成為了炙手可熱的香餑餑。

根據獵聘大數(shù)據研究院推出《ChatGPT相關領域就業(yè)洞察報告》顯示，當下的人工智能人才需求是五年前的近3倍，其中ChatGPT直接帶動的AIGC（人工智能生成內容）領域，新發(fā)職位近一年同比增長了42.51%。甚至，部分大公司更是毫不吝嗇地推出一些百萬年薪與AI相關的職位。

(資料圖)

而其中，像提示詞工程師、人工智能訓練師等專業(yè)性強的職位，更是成為近段時間新招聘的熱門。此外，AI也催生出一些普通人能夠任職的新職業(yè)，如AI作圖家、AI敘事員等，接下來或許有更多的新職業(yè)將誕生。

毫無疑問，AI正帶動了新的就業(yè)機會。Tech星球從中選取了5位從事AI新職業(yè)的人士，分享他們的故事，詳細揭秘這些炙手可熱的新職業(yè)。

提示詞工程師：為AI舔磚加瓦，年薪100萬

李航，任職于某互聯(lián)網大廠

我是一名剛入行的“提示工程師”，簡單而言，這份職業(yè)可以理解為負責開發(fā)和優(yōu)化人工智能提示算法的工程師。

得益于人工智能技術越來越普及，讓越來越多的新職業(yè)開始涌現(xiàn)，其中，提示詞工程師作為不可或缺的職業(yè)正在受到很多企業(yè)關注，基于這個需求，我也從研發(fā)轉到這個崗位來學習。

說實在的，“提示工程師”對于一家AI公司而言，作用很大，因為能夠幫助企業(yè)和研究機構更快、更準確地實現(xiàn)各種任務，比如訓練大模型。這項工作主要是對人工智能、自然語言處理、機器學習等技術的深刻理解，以及對人類語言表達的熟練掌握。

我們公司目前正在通過自然語言處理技術，開發(fā)智能客服、聊天機器人、語音識別等產品提供支持。對于這些產品的AI訓練，需要我們提示詞工程師去解決。日常工作就是為各種應用和平臺設計，優(yōu)化提示詞，以提高用戶的使用體驗和效率。

當然，這份工作也需要講究協(xié)同，除了需要深入了解應用的特點和用戶的需求，了解用戶的使用習慣和心理，以便為不同的場景和環(huán)境設計合適的提示詞外，在此過程中，我常常會與產品經理、UI設計師和用戶研究人員緊密合作，以確保提示詞的設計符合產品的整體定位和用戶的期望。

為了適應不斷變化的應用環(huán)境和用戶需求，還需要不斷優(yōu)化和調整已有的提示詞。例如，當應用的新功能推出時，我需要及時更新相應的提示詞，以幫助用戶更快地學會使用新功能并提高其使用效率。同時，我還需要關注用戶反饋和使用數(shù)據，以發(fā)現(xiàn)和解決提示詞存在的問題和瓶頸，不斷提高提示詞的精度和效果。

這份工作在國內需求很大，反正我們組還缺人，所以薪資也給的比較可觀，我們組的一位“大神”，工作2年多，年薪已近快達到100萬元。

總的來說，作為一名提示詞工程師，我的工作日常需要充分了解用戶需求，不斷優(yōu)化和調整提示詞，讓AI更加好的服務于用戶。

人工智能訓練師：像老師一樣訓練AI，月薪3萬待遇不比大廠差

何力，AI初創(chuàng)公司員工

一個大學普通本科，學的專業(yè)是人工智能，當初選這個專業(yè)時，有點后悔，感覺畢業(yè)沒前途，我也沒發(fā)現(xiàn)適合的工作，就算有，對方的要求要么是985、211高校畢業(yè)，要么就壓根不是做AI的工作。后來在一家軟件公司呆了兩年后，直到去年下半年，借著AI的大火，去了一家真正做AI方面的初創(chuàng)公司，目前的身份是一名人工智能訓練師，主要做的還是數(shù)據標注這一塊的事。

作為一名人工智能訓練師，我的工作是為機器學習模型設計和實施訓練計劃。一般會使用一系列的方法來改善機器學習模型的性能，包括數(shù)據清洗、超參數(shù)調優(yōu)、正則化等。還會負責從可用數(shù)據中提取，篩選和編寫有意義的結構，以便訓練機器學習模型，并解決訓練中出現(xiàn)的問題。

此外，也會去收集有關機器學習技術的最新進展，不斷改進訓練方法，以提高模型的準確性和可靠性。

簡單來說，人工智能訓練師就是讓機器人懂用戶在說什么，所以我要增強機器人的理解能力，怎么訓練增強呢，告訴機器人這句話有哪些同義句，盡量優(yōu)化問題與答案，需要對語言方面有天賦，還要耐心。

雖然現(xiàn)在出現(xiàn)了一些標注平臺以及半自動化的標注工具，但是在一些全新的領域，機器尚不能助人類工作，數(shù)據標注仍需人力完成。即便有了AI自動化標注工具，依然要由人來做審核質檢的最后一步。

我現(xiàn)在待的這家AI公司薪酬福利很好，一個月有近3萬元的薪資，而且一半的待遇不比大廠的差，這也是當前各大企業(yè)對于這一新興行業(yè)的技術人才比較看重，所以給出的薪資酬勞也會相較其他崗位要高一些。

但是也需要說明的是，人工智能訓練師也是一個專業(yè)性比較強的工作，因為人工智能訓練師對人工智能系統(tǒng)進行大量的訓練，需要具備算法調優(yōu)、數(shù)據標注、人機交互設計、性能測試跟蹤等本領，所以要做一名人工智能訓練師，需要日常多去學習AI的基礎知識，并去關注前沿的AI科技。

AI代碼整理員：一個讓寫代碼也能“降本增效”的職業(yè)

胡立偉，二線城市的軟件公司員工

AI代碼整理員，字面的意思就是將AI生成的代碼進行整理、糾錯，最終獲得一個完整、邏輯上能跑得通的代碼文檔。

工具就是現(xiàn)在的ChatGPT，每天要做的事情就是按照甲方軟件說明書的需求，通過詢問ChatGPT，去生成一段代碼。目前有大學生在我們這里兼職，平均每件代碼文檔半個小時就能完成，15元/件，如果按照8小時的工時算，一天差不多240元，加班另算，我身處的二線城市，差不多一個月能拿8000多元，如果在一線，破萬應該是很輕松。關鍵是這個職位的技術含量不算高，只需借助AI去實現(xiàn)中低端代碼的生成，所以上手容易。

但需要注意的是，這個職位很考驗耐心和細心。因為ChatGPT并不能一次就生成正確的代碼，真正上手ChatGPT去生成代碼時才發(fā)現(xiàn)，代碼容易生產出錯，基本上每次生成的代碼或多或少會出現(xiàn)錯誤。

好在可以向ChatGPT報告問題所在，讓他重新生成，這就避免了去百度搜索相關報錯信息，或者查看POI庫的API文檔去處理問題所在。正是通過不斷的引導，最終可以給到正確的代碼結果。整個寫代碼的過程效率很高。

另外，如果自身英語可以，那就更好了，因為全程的對話是在英文環(huán)境下。

總體而言，ChatGPT就像一個代碼小白或者說是實習生，它并不能做復雜的邏輯分析，但它可以替你完成一些按部就班的事。所以要想通過AI去寫代碼，需要提出具體條件下的問題和需求，引導AI去解決，通過抓住每個階段問題的關鍵，引導ChatGPT不斷地改進它的運行邏輯，逐步并最終寫出正確的代碼。

AI作圖家：兼職副業(yè)輕松賺錢

李欣，兼職

說實話，這個工作真的是因AI而誕生，如果沒有AI繪畫，我肯定不會接觸到這個職業(yè)，因為我真的不會繪畫，我本身則是一個程序員。

所謂“時勢造英雄”，這個“英雄”就是AI繪畫。我是去年開始接觸到AI繪畫，當時被AI繪畫給驚艷到了，于是也去接觸這個技術。后來，在副業(yè)圈子里，聽說有公司招AI繪畫的兼職，于是去試了一下，沒想到工作輕松，收入尚可，一個月可以額外進賬4000元。

我的兼職工作就是用AI作圖工具“midjourney"，根據上面的需求，通過提示詞或者說是關鍵詞，去讓工具生產一幅畫，需要注意的是，拆分關鍵詞是這個工作的核心，畢竟關鍵詞越精細，做出的畫越符合想要的。感覺AI作圖主要用于低端作畫，可以減少公司原有設計師的工作量，節(jié)省時間和費用，大大提高工作效率。

當然，我后來還了解到其他AI作圖賺錢的方法，比如可以用AI生成的圖像進行印刷或制作產品，具體則是用AI生成的圖像來設計T恤、海報、手機殼等產品，并將其印刷或制作成產品出售。如果你有自己的品牌或平臺，這是一個很好的商業(yè)機會。之前用工作室就在偷偷的做，一個月賺了差不多20萬元。

另外，AI繪畫圈子里還出現(xiàn)了一個“AI繪畫代跑員”的工種，就是有些繪畫愛好者，手繪一些比較簡單的草稿，但是要想獲得更加精細的畫面，可以通過“AI繪畫代跑員”通過AI工具幫忙代為出圖，根據客戶的草稿，去生成高質量的AI圖，我看淘寶已經有人開始做這門生意了。

我身邊還有人通過AI作圖工具，將生成的圖像轉化為數(shù)字藏品，聽說國內一些數(shù)藏平臺已經接受這種“藝術品”，并在平臺上銷售。

總的來說，AI作圖家，是一個順應時代的新職業(yè)，對于一些公司而言，無疑是一個降本的好職位。

AI敘事員：讓不懂感情的AI，半個小時寫出萬字感人網文

林彤，小說作家

其實，這是個很新的工種，可能誕生都不到一個月，是從寫作圈子里出現(xiàn)的新職業(yè)。

具體就是利用基于ChatGPT的AI工具去寫網文、故事。不同于網上的洗稿軟件或平臺，AI工具創(chuàng)作的文章更加獨一無二，可以看作是“原創(chuàng)”，這種“原創(chuàng)”故事發(fā)表在網文或者一些文字創(chuàng)作平臺，就能獲得平臺的激勵獎金。

我每天要做的事情，就是想象一個故事背景，然后將這個故事進行細枝末節(jié)的拆分，必須要拆分的足夠詳細，這樣可以讓AI反饋出的文字更加詳盡和真實，如果問的比較廣泛，那么反饋的內容就會空洞，不能引人入勝。

基本上一篇萬字的故事，通過AI工具，僅需要半個小時，就能寫出來，盡管速度很快，但也會出現(xiàn)邏輯不通的問題，這個時候就需要自己親自進行修改，使得上下文能夠順利銜接。

目前，我通過AI工具，寫過情感、懸疑、情景等類型的短篇小說，確實可以做到引人入勝的感覺，有一篇情感類的文章在公眾號的閱讀量還破了3萬，算是最近寫的比較好的一篇。我只是把這份賺錢的活兒，當做是一個副業(yè)，如果全職去做，比如寫故事、寫字數(shù)少的網文，一天的收益估計有200多元-300多元。

總之，很難想象，這么一個沒有感情的AI工具，僅僅依靠人給他的一個故事架構，就能寫出一個能夠引起讀者共鳴的內容，真的不好說是真亦假，還是假亦真。為了避免出現(xiàn)問題，每個文章后面我還是會加上“本故事純屬虛構”的字樣。

目前，AI寫作敘事的這份職業(yè)，還是屬于個人的一個副業(yè)，因為本身而言，AI就像一個代步工具，有些路它走的并不好，比如在一些想象力更強、更加負責的敘事背景下，AI工具還沒能力去寫作。

（備注：文中的講述人皆為化名）

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