3月16日，百度如約發(fā)布了對標chatGPT的中文版「文心一言」。

百度是國內(nèi)乃至全球大廠中第一個發(fā)布大語言模型的公司，但同時李彥宏也承認，內(nèi)測體驗并不完美，但他表示文心一言的進步空間很大。

(相關資料圖)

總的來說，整場發(fā)布會雖然沒有透露更多內(nèi)容，也沒有面向個人用戶開放，但百度還是表達了自己的核心觀點：介紹能力、承認差距、展望未來。

而發(fā)布會后，百度也開放了內(nèi)測權限，我們在拿到權限后第一時間與chatGPT做了對比，看看它們有什么不同。

因為主要測試對象是文心一言，所以這些問題基本都圍繞百度發(fā)布會上透露的五個方向：文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解和多模態(tài)生成。

1 文學創(chuàng)作

從用詞上來看，文心一言和chatGPT開頭的場景描寫幾乎一模一樣。但整首詩的風格卻不同，文心一言自始至終都是壓抑的、悲觀的，chatGPT卻給了一個堅定且有希望的ending。

古詩創(chuàng)作文心一言上來就copy了一首家喻戶曉的詩詞。chatGPT的回答更標準，也作了詩名。

在故事創(chuàng)作上，文心一言似乎有些不合邏輯，人被貓咬了卻把貓抱到了醫(yī)院，直接忽略了人。且結尾也有些胡言亂語，一邊不能忘記湯姆帶來的恐懼和不安，又要給它建造紀念碑，視為英雄？

chatGPT的故事似乎更有邏輯性，也更符合我的恐怖要求。

2 商業(yè)文案創(chuàng)作

在商業(yè)文案創(chuàng)作上，文心一言給出的答案更符合我的要求和想法，chatGPT的答案相對啰嗦。

這一個則是文心一言完勝，chatGPT不僅用英文回答，而且還搞錯了品牌，將悅刻翻譯為YOOZ。

這段開場白文心一言更符合我的需求和想法，chatGPT似乎搞錯了對象。

3 數(shù)理推算

這是一道小學奧數(shù)題，也難住了文心一言和chatGPT。文心一言直接擺爛，回答的內(nèi)容里有錯誤代碼；chatGPT則是一本正經(jīng)的胡說八道，看似步驟很多在一步步解題，實際上最后的答案也是錯的。

第二個問題是一道從網(wǎng)上down下來的騰訊面試題，文心一言顯然沒有讀懂題意，最后的答案完全風馬牛不相及。chatGPT的回答看似步驟合理，但最后的結果卻是錯的。

4 中文理解

一段《三體》中的摘抄，我更喜歡chatGPT的回答，不僅描述片段的大意，還給出了反問。文心一言的答案貌似偏離了題意。

一個來自趙本山小品的梗，都沒有理解。

5 多模態(tài)生成

因為chatGPT還不具備圖片生成能力，所以只能用文字描述。

總結：

從上述問題的答案來看，文心一言和chatGPT都不完美。

最直觀的差距，應該說是一種感覺。明明知道兩個都是機器人，但chatGPT給我一種更像人的感覺。文心一言的優(yōu)勢，似乎更商業(yè)化一些，在商業(yè)文案創(chuàng)作上完勝chatGPT，這可能是未來全量開放后，被調(diào)用最多的一個功能。

在測試之后我還試著問了一些帶有價值觀看法的問題，chatGPT會表示自己是AI語言模型，不能夠道德判斷或?qū)€人行為做出價值評估。

更大范圍的感觸并不是具體的產(chǎn)品差異，而是背后的技術差距。百度也承認差距的存在，也就意味著我們還有時間來做完善。

但至少從0到1的突破我們做到了，從1到100就繼續(xù)努力吧。

以上是我們向文心一言和chatGPT提出的問題，考慮到文心一言目前尚在小范圍內(nèi)測，如果你有想問的問題，歡迎留言，我們幫你問。

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